Delphi Global K30
Delphi Global K30 — 29-component worldwide admixture
High-resolution autosomal admixture that estimates ancestry across 29 modern reference populations spanning Africa, Europe, Asia, Oceania and the Americas. Designed for genealogists, students and researchers who want a global, interpretable breakdown of regional genetic affinities and migration-informed signals. Results are probabilistic affinities, best used alongside records and other tests.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Delphi Global K30 — Modern, world-scale admixture at 30-way resolution
This calculator analyzes an individual's autosomal DNA and estimates ancestry proportions across 29 modern reference populations, providing a fine-grained, globally oriented admixture profile. It combines populations from Africa, Europe, Asia, Oceania and the Americas (e.g., Cushitic, Niger–Congo, Khoisan, Gedrosia, Scandic, Mediterranean East, Arabian, Native American North/South, Oceania) to reveal regional affinities and layered genetic signals.
Who it's for:
- Genetic genealogy hobbyists seeking deeper regional breakdowns
- Students and educators exploring human population structure
- Researchers and clinicians who need a quick comparative view
What you gain:
- Percent breakdown across 29 contemporary reference clusters
- Clues about recent and deep ancestry (e.g., steppe/Gedrosia-like, East Asian, African hunter-gatherer signals)
- Insight into admixture consistent with migrations, trade networks, colonial histories and indigenous continuity
- A practical starting point to compare results with other calculators or ancient-DNA studies
Context & interpretation: These reference clusters reflect modern population structure informed by geography, language families, and known migration events. Some components represent recent ethno-linguistic groups (e.g., Germanic, Dravidian), others capture older or regionally diffuse ancestries (e.g., Gedrosia, Siberian). Results are probabilistic estimates, not absolute assignments — overlapping signals and historical admixture mean percentages are best read as affinities, not passports.
Why it’s valuable:
- Broad, world-wide coverage in a single report
- Balanced resolution for both continental and subcontinental patterns
- Useful for hypothesis generation, educational demonstrations, and complementing genealogical records
Use responsibly: combine with pedigree, historical records, and other genetic evidence for the clearest picture of your ancestry
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
30 مجموعة سكانية مرجعية
Africa:
- Cushitic: Oromo, Somali
- Khoisan: San (Bushmen)
- Niger Congo: Akan, Bantu, Ewe, Yoruba
- Nilotic: Dinka, Luo, Maasai
- Rainforest: Baka, Mbuti, Pygmies
- Swahili: Kenyan, Tanzanian
Asia:
- Dravidian: Tamil
- Far-East: Chinese, Japanese, Korean
- Gedrosia: Brahui
- Indochinese: Khmer, Vietnamese
- Miao-Yi-Dai: Hmong, Dai
- Siberian: Yakut
- Tuvan: Tuvans
Europe:
- Atlantic: Northwestern French
- Brittonic Gaelic: Irish, Scottish, Welsh
- Central: Czech, Hungarian, Polish, Slovak
- Eastern: Bulgarian, Romanian, Russian, Ukrainian
- Germanic: English, German, Dutch
- Scandic: Swedish, Finnish, Icelandic
- Mediterranean-West: Sardinian
MENA:
- Mediterranean East: Lebanese, Palestinian, Syrian
- Arabian: Saudi, Yemeni
- Armenian: Armenian
- Maghrebi: Algerian, Moroccan, Tunisian
- Mesopotamian: Assyrian, Chaldean
Native American:
- Native American Central: Nahuatl, Maya
- Native American North: Inuit, Iroquois
- Native American South: Mapuche, Quechua
Oceania:
- Oceania: Melanesian, Micronesian, Polynesian
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 30 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 30 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة