حاسبة التركيب الجيني

Global Ancestry K32 with Jewish Populations

Global Ancestry K32 — K=32 global admixture calculator

Discover your genetic ancestry with a 32-component model spanning Africa, Eurasia, the Americas, and Oceania. Ideal for curious individuals, genealogists, and researchers, it returns percentage estimates of regional ancestry, highlights historical migration signals, and provides clear, interpretable results with caveats about probabilistic resolution.

32 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
DNA Genics المؤلف
حديثة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

D

DNA Genics

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Global Ancestry K32 — Modern, high-resolution global admixture analysis

This calculator estimates global ancestry proportions using a K=32 model built from 32 geographically and genetically informed reference populations. It compares a user's genotype to a worldwide reference panel to produce a clear breakdown of ancestry components, from continental-scale clusters (e.g., West African, East Asian, Native American) to finer regional signals (e.g., Balkans, Sardinian, Ashkenazi Jewish).

Who it's for

  • Individuals curious about deep and recent ancestry
  • Genealogists and family historians seeking regional signals
  • Researchers and students exploring human population structure

What it analyzes

  • Overall admixture proportions across 32 reference groups
  • Relative genetic affinities reflecting ancient migrations and recent gene flow
  • Statistical confidence and caveats about resolution and overlap

Insights you can gain

  • Percentage estimates for ancestral components across Eurasia, Africa, the Americas, and Oceania
  • Detection of mixtures consistent with historical events: Bantu expansion, Eurasian steppe movements, Silk Road admixture, Mediterranean exchanges, transatlantic and trans-Saharan contacts, Austronesian and Papuan distributions
  • How modern populations relate to regional genetic clusters used as references

Context & value

Human populations reflect millennia of migration and local interaction. The K32 model provides a mid-to-high level resolution that helps reveal both broad continental ancestry and nuanced regional signals. It's valuable for adding genetic perspective to oral histories, testing hypotheses about migration, or providing an informative complement to genealogical records.

Important notes

  • Results are probabilistic estimates dependent on reference composition and SNP overlap.
  • Interpret outputs as evidence of affinity to reference groups, not direct labels of identity.
  • For higher-resolution or medically relevant analyses, combine
الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

32 مجموعة سكانية مرجعية

Africa:

  • Central African: Fang, Bantu, Mbere, Kongo, Luba, Mbuti
  • Kenyan: Luhya Kenya, Datog
  • Nigeria: Yoruba, Haussa, Igbo
  • North African: Sahraoui, Tunisian, Moroccan, Algerian, Mozabite, Berbers
  • Sierra Leonese: Mende
  • West African: Fon, Ewe, Mina, Kabye, Aja, Akan, Baoule, Wolof, Fula, Serer, Mandinka, Jola, Soninké, Bambara, Dogon

Asia:

  • Cambodian and Thai: Dai, Thai, Cambodian
  • Chinese and Vietnamese: Kinh Vietnam, Lahu, Yi, Miao, Naxi, She, Tujia, Han China
  • Japanese and Korean: Japanese, Korean
  • Middle East: Egyptian, BedouinA, BedouinB, Syrian, Palestinian, Samaritan, Jordanian, Saudi, Yemenite_Mahra, Lebanese
  • Mongol: Kalmyk, Altaian, Tuvinian, Buriat, Mongol
  • Peoples of Central Asia: Uzbeks, Turkmen, Hazara, Tadjik, Pashtun, Kazakh, Uighur, Kirghiz, Bachkir
  • South Asia: Tamil, Gujarati, Marathi, Bengali, Brahui, Kalash, Burusho, Sindhi, Balochi, Punjabi
  • West Asian: West_Turkish, Abkhasian, Armenian, Chechen, Ossetian, Kumyk, Adygei, Georgian_Laz, Georgian_Imer, Lebanese_Druze, Druze, Iran, Balkar

Europe:

  • Ashkenazi Jews: Ashkenazi
  • Balkans: Serb, Croat, Bosniak, Bulgarian, Macedonian, Montenegrin
  • Baltic: Lithuanian, Latvian, Estonian
  • Eastern European: Belarusian, Ukrainian, Mordovian, Russian, Polish, Hungarian, Czechs, Slovaks
  • English: English
  • Finnish: Finnish
  • Greek and South Italian: Albanian, Greek, Greek Crête, Calabrian, West Sicilian, East Sicilian, South Italian, Maltese, Cypriot
  • Iberian: Spanish, Portuguese, Basque, South West French
  • Irish Scottish and Welsh: Irish, Scottish, Welsh, Orcadian
  • Italian: Italian North, Tuscany, Italian
  • North West Europe: German, Austrian, French, Dutch, Belgian
  • Sardinian: Sardinian
  • Scandinavian: Norwegian, Swedish, Danish

North America:

  • Native American: Cherokee, Sioux

Oceania:

  • Melanesian: Melanesian
  • Papuan: Papuan

South America:

  • Amazonian: Karitania, Surui, Arawak
  • Mesoamerican and Andean: Maya, Nahua, Mixe, Quechua
الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 32 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 32 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة