MDLP K15
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that estimates your ancestry proportions across 15 regional reference clusters (e.g., Caucasian, Balto-Slavic, Iberian, Celto-Germanic, Altaic, Uralic). Suited for global users—genealogists, researchers, and curious individuals—it highlights regional affinities and recent admixture signals with clear, interpretable percentage breakdowns while noting statistical limitations.
Rechnerdetails
Umfassende Informationen zu diesem Admixture-Rechner
Über diesen Rechner
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that decomposes a person’s genome into proportions derived from 15 reference clusters drawn from across Eurasia and adjacent regions. Designed for world-wide users—genealogists, hobbyists, researchers and anyone curious about their recent ancestral composition—this tool focuses on fine-scale regional affinities typical of contemporary populations. The 15 reference components include major and sub-regional groups such as Caucasian, Balkanic-1 and Balkanic-2, Balto-Slavic, West- and East-Mediterranean, Iberian, Celto-Germanic, Paleo-North-European, Balto-Finnic, Uralic-Permic, Volga-Uralic, West- and East-Altaic, and South-Central-Asian.
What it analyzes: MDLP K15 evaluates autosomal SNP data to estimate relative contributions from each reference cluster, highlighting patterns of shared genetic drift, recent admixture, and regional affinity. Users receive quantitative percentage breakdowns and can interpret which historical population movements (e.g., migrations, expansions, or long-standing regional continuity) are most consistent with their genetic profile.
Insights you can gain: Explore likely regional origins, detect multi-regional ancestry, and see signals that correspond to known historical processes—such as Slavic expansions, Mediterranean contacts, steppe-related gene flow, or Finno-Ugric affinities. The calculator is particularly useful when used alongside family history, PCA plots, or additional admixture runs for cross-validation.
Context and limitations: The 15 clusters are statistical constructs based on modern reference samples; they simplify continuous variation into interpretable components. Results are probabilistic, impacted by reference selection, SNP density, and recent gene flow. MDLP K15 is best used as an interpretive guide rather than a deterministic label.
Value: MDLP K15 delivers accessible, interpretable admixture profiles with good resolution across European, West Asian and Central Asi
Referenzpopulationen
Die in diesem Rechner als genetische Referenzen verwendeten Populationen
15 Referenzpopulationen
- Caucasian
- Balkanic 1
- Balto Slavic
- West Mediterranean
- Iberian
- West Altaic
- Balto Finnic
- South Central Asian
- Celto Germanic
- East Mediterranean
- East Altaic
- Balkanic 2
- Paleo North European
- Uralic Permic
- Volga Uralic
Admixture-Analyse verstehen
Erfahren Sie, wie Admixture-Rechner arbeiten und wie Sie Ihre Ergebnisse einordnen
Was ist eine Admixture-Analyse?
Bei einer Admixture-Analyse wird Ihre genetische Ähnlichkeit geschätzt, indem Ihr DNA mit Referenzpopulationen aus verschiedenen Weltregionen verglichen wird. Die Komponenten des Modells stehen für diese Referenzen und hängen von den zugrunde liegenden Daten und Annahmen ab.
Dieser Rechner nutzt 15 sorgfältig ausgewählte modern Populationen als Referenzen und ermöglicht eine detaillierte Darstellung Ihrer genetischen Ähnlichkeit.
So funktioniert es
- Ihr DNA wird mit 15 Referenzpopulationen verglichen
- Modern-Populationen dienen als genetische Referenzen
- Die Ergebnisse zeigen Ihre genetische Ähnlichkeit zu diesen Populationen
- Ein vielfältiges Referenzpanel verbessert die Schätzungen
Ihre Ergebnisse verstehen
Ihre Ergebnisse zeigen Prozentsätze der genetischen Ähnlichkeit zu diesen Referenzpopulationen. Beachten Sie diese Punkte:
- Die Ergebnisse spiegeln genetische Ähnlichkeit wider, nicht nachgewiesene direkte Abstammung
- Modern-Populationen werden als Referenzen verwendet
- Die Prozentsätze geben relative Beiträge im Modell an
- Die Ergebnisse sind Schätzungen auf Basis der verfügbaren Referenzdaten