MDLP K15
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that estimates your ancestry proportions across 15 regional reference clusters (e.g., Caucasian, Balto-Slavic, Iberian, Celto-Germanic, Altaic, Uralic). Suited for global users—genealogists, researchers, and curious individuals—it highlights regional affinities and recent admixture signals with clear, interpretable percentage breakdowns while noting statistical limitations.
Detalhes da Calculadora
Informação detalhada sobre esta calculadora de mistura genética
Sobre esta calculadora
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that decomposes a person’s genome into proportions derived from 15 reference clusters drawn from across Eurasia and adjacent regions. Designed for world-wide users—genealogists, hobbyists, researchers and anyone curious about their recent ancestral composition—this tool focuses on fine-scale regional affinities typical of contemporary populations. The 15 reference components include major and sub-regional groups such as Caucasian, Balkanic-1 and Balkanic-2, Balto-Slavic, West- and East-Mediterranean, Iberian, Celto-Germanic, Paleo-North-European, Balto-Finnic, Uralic-Permic, Volga-Uralic, West- and East-Altaic, and South-Central-Asian.
What it analyzes: MDLP K15 evaluates autosomal SNP data to estimate relative contributions from each reference cluster, highlighting patterns of shared genetic drift, recent admixture, and regional affinity. Users receive quantitative percentage breakdowns and can interpret which historical population movements (e.g., migrations, expansions, or long-standing regional continuity) are most consistent with their genetic profile.
Insights you can gain: Explore likely regional origins, detect multi-regional ancestry, and see signals that correspond to known historical processes—such as Slavic expansions, Mediterranean contacts, steppe-related gene flow, or Finno-Ugric affinities. The calculator is particularly useful when used alongside family history, PCA plots, or additional admixture runs for cross-validation.
Context and limitations: The 15 clusters are statistical constructs based on modern reference samples; they simplify continuous variation into interpretable components. Results are probabilistic, impacted by reference selection, SNP density, and recent gene flow. MDLP K15 is best used as an interpretive guide rather than a deterministic label.
Value: MDLP K15 delivers accessible, interpretable admixture profiles with good resolution across European, West Asian and Central Asi
Populações de referência
As populações utilizadas como referências genéticas nesta calculadora
15 Poblaciones de referencia
- Caucasian
- Balkanic 1
- Balto Slavic
- West Mediterranean
- Iberian
- West Altaic
- Balto Finnic
- South Central Asian
- Celto Germanic
- East Mediterranean
- East Altaic
- Balkanic 2
- Paleo North European
- Uralic Permic
- Volga Uralic
Como interpretar a análise de mistura genética
Descubra como funcionam as calculadoras de mistura genética e como interpretar os resultados
O que é a análise de mistura genética?
A análise de mistura genética estima a semelhança genética comparando o seu DNA com populações de referência de diferentes partes do mundo. Os componentes do modelo representam essas referências e dependem dos dados e pressupostos utilizados.
Esta calculadora utiliza 15 cuidadosamente seleccionadas modern populações como referências para descrever detalhadamente a semelhança genética.
Como funciona
- Tu DNA se compara con 15 poblaciones de referencia
- Modern se utilizan como referencias genéticas
- Os resultados mostram a sua semelhança genética com estas populações
- A diversidade do painel de referência influencia as estimativas
Como interpretar seus resultados
Os resultados mostram percentagens de similaridade genética com estas populações de referência. Tenha presente estes pontos:
- Os resultados reflectem a semelhança genética, não ascendência directa demonstrada
- Modern se utilizan como referencias
- As percentagens indicam contribuições relativas no modelo
- Os resultados são estimativas baseadas nos dados de referência disponíveis