Globale Variation
1000 Genomes Project
Ein großer internationaler Katalog menschlicher genetischer Variation mit 2.504 Individuen in 26 Populationsgruppen.
- Individuen
- 2.504
- Populationsgruppen
- 26
HGDP K72 globaler Vergleich
Vergleichen Sie Ihre DNA mit 72 modernen Referenzpopulationen.
Sehen Sie, wie Ihre DNA zu Komponenten passt, die aus den kombinierten Panels von 1000 Genomes und Human Genome Diversity Project abgeleitet sind. Die Ergebnisse beschreiben statistische genetische Ähnlichkeit und sind kein Nachweis einzelner Vorfahren oder persönlicher Identität.
Einmalzahlung
$71
Lebenslanger Zugang. Kein Abonnement.
- DSGVO-konform
- Standardmäßig privat
- Öffentliche Referenzpanels
Zwei öffentliche Datensätze, zu einem detaillierten Vergleich zusammengeführt.
K72 verbindet breite internationale Probenahme mit Gruppen, die in konsumnahen Referenzpanels oft unterrepräsentiert sind.
Diversitätsstichproben
Human Genome Diversity Project
Eine Referenzsammlung mit Kontext aus geografisch vielfältigen und historisch unterrepräsentierten Populationsgruppen.
- Individuen
- 1.043
- Populationsgruppen
- 51
Sieben regionale Gruppen
Referenzpopulationen von jedem bewohnten Kontinent.
Stöbern Sie in repräsentativen Gruppen, die das K72-Modell einordnen. Diese Bezeichnungen beschreiben Referenzproben, keine Identitätszuweisungen.
Europäische Beispiele
Finnisch, Französisch, Französisch-Baskisch, Großbritannien, Nord- und Süditalienisch, Sardisch, Spanisch, Russisch und Bergamo als Referenzgruppen.
Asiatische Beispiele
Japanisch, Han, Vietnamesisch, Mongolisch, Dai, Kambodschanisch, Jakuten, Punjabi, Bengali, Gujarati, Tamil, Telugu, Pathan, Sindhi, Kalash und weitere Referenzgruppen.
Afrikanische Beispiele
Yoruba, Mandenka, San, Bantu, Mbuti, Biaka, Luhya, Esan, Gambian, Mende und weitere Referenzgruppen.
Amerika, Naher Osten und Ozeanien
Mexikanisch, Kolumbianisch, Peruanisch, Puerto-Ricanisch, Maya, Pima, Karitiana, Surui, Beduinen, Palästinensisch, Druze, Mozabite, Adygei, Papuanisch und Melanesisch als Referenzgruppen.
Beginnen Sie mit dem Gesamtbild, dann prüfen Sie die zugrunde liegenden Signale.
Der Bericht folgt derselben klaren Hierarchie wie die Live-Demo, mit schrittweise tieferem Kontext statt einer einzigen dichten Ergebnistabelle.
Regionale Zusammensetzung
Prüfen Sie breite regionale Muster, bevor Sie einzelne Referenzpopulationskomponenten öffnen.
Interaktiver Atlas
Sehen Sie, wo Referenzproben liegen, ohne die Karte als Nachweis einzelner Vorfahren zu lesen.
KI-gestützte Erläuterung
Stellen Sie Fragen zu Mustern in Ihrem Ergebnis. Die Hinweise sind informativ und kein medizinischer oder genealogischer Nachweis.
Zusammenfassung und Methodik
Speichern Sie eine kurze Ergebniszusammenfassung und lesen Sie die Grenzen, die bei kleinen oder überlappenden Komponenten wichtig sind.
Mit Vorsicht interpretieren
Was der Vergleich kann und was nicht.
K72 ist am nützlichsten, um breite Muster innerhalb eines gewählten Referenzrahmens zu vergleichen.
Prozentwerte sind modellrelativ
Eine Komponente misst die relative Anpassung in diesem Modell, keinen wörtlichen Anteil einer Nationalität oder eines Vorfahren.
Referenzgruppen überlappen
Gemeinsame Populationsgeschichte kann Ähnlichkeit auf mehrere verwandte Komponenten verteilen.
Kleine Signale sind vorläufig
Sehr kleine Werte können Modellanpassung oder statistisches Rauschen widerspiegeln und sollten mit breiteren Mustern verglichen werden.
Ihren K72-Bericht erhalten
Erkunden Sie Ihre globalen Referenzpopulationen-Übereinstimmungen.
72 Referenzpopulationen. Sieben regionale Gruppen. Ein Bericht.
Dieser Bericht ist in den folgenden Paketen enthalten:
Starter-Paket
$71
Einmalzahlung, lebenslanger Zugang
Ein statistischer Vergleich für Kontext, keine Identitätszuweisung.
Sichere Zahlung · Informationen zu Datenschutz und Datensicherheit finden Sie in unserer Datenschutzerklärung
Häufig gestellte Fragen.
Worin unterscheidet sich K72 von anderen Populationsvergleichen?
K72 nutzt ein 72-Komponenten-Statistikmodell aus den kombinierten Referenzpanels des 1000 Genomes Project und des Human Genome Diversity Project. Andere Werkzeuge können unterschiedliche Muster liefern, weil sich Referenzproben und Modelleinstellungen unterscheiden.
Wie soll ich die Prozentwerte interpretieren?
Prozentwerte beschreiben die relative Ähnlichkeit zu Komponenten in diesem Modell. Sie sind keine wörtlichen Angaben zu Nationalität, Ethnie, kultureller Identität oder einem bestimmten Vorfahren.
Welche DNA-Dateiformate werden unterstützt?
DNA Genics akzeptiert RAW-DNA-Dateien großer Testanbieter, darunter 23andMe, AncestryDNA, MyHeritage, FTDNA, Living DNA sowie unterstützte Whole-Genome-Sequenzierungsdateien.
Wie lange dauert die Analyse?
Wenn bereits eine kompatible DNA-Datei hochgeladen ist, liegen die Ergebnisse in der Regel innerhalb von 2 bis 24 Stunden vor. Sie erhalten eine E-Mail, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Was bedeuten sehr kleine Komponenten?
Sehr kleine Komponenten sollten als vorläufig gelten. Sie können schwache Modellanpassung, Überlappung zwischen Referenzpopulationen oder statistisches Rauschen widerspiegeln, nicht zwingend eine eigene genealogische Verbindung.
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