MDLP K15
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that estimates your ancestry proportions across 15 regional reference clusters (e.g., Caucasian, Balto-Slavic, Iberian, Celto-Germanic, Altaic, Uralic). Suited for global users—genealogists, researchers, and curious individuals—it highlights regional affinities and recent admixture signals with clear, interpretable percentage breakdowns while noting statistical limitations.
Detalles de la calculadora
Información detallada sobre esta calculadora de mezcla genética
Acerca de esta calculadora
MDLP K15 is a modern autosomal admixture calculator that decomposes a person’s genome into proportions derived from 15 reference clusters drawn from across Eurasia and adjacent regions. Designed for world-wide users—genealogists, hobbyists, researchers and anyone curious about their recent ancestral composition—this tool focuses on fine-scale regional affinities typical of contemporary populations. The 15 reference components include major and sub-regional groups such as Caucasian, Balkanic-1 and Balkanic-2, Balto-Slavic, West- and East-Mediterranean, Iberian, Celto-Germanic, Paleo-North-European, Balto-Finnic, Uralic-Permic, Volga-Uralic, West- and East-Altaic, and South-Central-Asian.
What it analyzes: MDLP K15 evaluates autosomal SNP data to estimate relative contributions from each reference cluster, highlighting patterns of shared genetic drift, recent admixture, and regional affinity. Users receive quantitative percentage breakdowns and can interpret which historical population movements (e.g., migrations, expansions, or long-standing regional continuity) are most consistent with their genetic profile.
Insights you can gain: Explore likely regional origins, detect multi-regional ancestry, and see signals that correspond to known historical processes—such as Slavic expansions, Mediterranean contacts, steppe-related gene flow, or Finno-Ugric affinities. The calculator is particularly useful when used alongside family history, PCA plots, or additional admixture runs for cross-validation.
Context and limitations: The 15 clusters are statistical constructs based on modern reference samples; they simplify continuous variation into interpretable components. Results are probabilistic, impacted by reference selection, SNP density, and recent gene flow. MDLP K15 is best used as an interpretive guide rather than a deterministic label.
Value: MDLP K15 delivers accessible, interpretable admixture profiles with good resolution across European, West Asian and Central Asi
Poblaciones de referencia
Las poblaciones utilizadas como referencias genéticas en esta calculadora
15 Poblaciones de referencia
- Caucasian
- Balkanic 1
- Balto Slavic
- West Mediterranean
- Iberian
- West Altaic
- Balto Finnic
- South Central Asian
- Celto Germanic
- East Mediterranean
- East Altaic
- Balkanic 2
- Paleo North European
- Uralic Permic
- Volga Uralic
Cómo interpretar el análisis de mezcla genética
Descubre cómo funcionan las calculadoras de mezcla genética y cómo interpretar los resultados
¿Qué es el análisis de mezcla genética?
El análisis de mezcla genética estima la similitud genética comparando tu ADN con poblaciones de referencia de distintas partes del mundo. Los componentes del modelo representan esas referencias y dependen de los datos y supuestos utilizados.
Esta calculadora utiliza 15 cuidadosamente seleccionadas modern poblaciones como referencias para describir con detalle la similitud genética.
Cómo funciona
- Tu ADN se compara con 15 poblaciones de referencia
- Modern se utilizan como referencias genéticas
- Los resultados muestran tu similitud genética con estas poblaciones
- La diversidad del panel de referencia influye en las estimaciones
Cómo interpretar tus resultados
Los resultados muestran porcentajes de similitud genética con estas poblaciones de referencia. Ten presentes estos puntos:
- Los resultados reflejan similitud genética, no ascendencia directa demostrada
- Modern se utilizan como referencias
- Los porcentajes indican contribuciones relativas en el modelo
- Los resultados son estimaciones basadas en los datos de referencia disponibles