Laboratorio de evaluación de modelos
Empieza por una mezcla conocida. Observa cómo los métodos de ajuste recuperan sus pesos y cómo cambian los resultados al excluir una referencia.
Una prueba de reconstrucción con entradas sintéticas mide el comportamiento de este experimento. No demuestra ascendencia, identidad ni rendimiento con muestras reales independientes.
Lee la descripción antes de ejecutar el experimento
Elige una calculadora publicada, construye objetivos con entre una y cuatro de sus filas de referencia y selecciona las referencias candidatas disponibles para el ajuste. Los pesos de cada objetivo deben sumar el 100 %. El servidor construye el objetivo sintético a partir de las filas públicas registradas.
El ajuste restringido usa pesos no negativos que suman el 100 %. La convergencia se comprueba con una cota de la brecha del objetivo; los ajustes incompletos conservan su estado. El experimento dispone de cinco segundos y puede devolver resultados parciales. La referencia individual más cercana recibe el 100 %. Las distancias usan unidades euclídeas G25 escaladas multiplicadas por 100.
Mantener las referencias generadoras evalúa la reconstrucción dentro del mismo panel. Retirar una referencia cambia el modelo disponible. Ninguno constituye validación independiente. La convergencia acota el error numérico del objetivo, pero no demuestra pesos únicos. Referencias similares pueden admitir pesos muy distintos con distancias casi iguales.
El peso reasignado es la mitad de la suma de las diferencias absolutas de peso, medida en puntos porcentuales. La asignación adicional es el peso recuperado en candidatas cuyo peso esperado es cero. En objetivos mixtos no identifica qué fuente se ha sustituido. Los controles de fuente única facilitan la inspección de esas asignaciones.
Prueba un modelo con un punto de partida conocido
Crea mezclas sintéticas, examina los pesos esperados y recuperados y repite la prueba con otra selección de referencias. El laboratorio utiliza el acceso PRO de ajuste existente.
Explorar Ancestry Studio PRO Iniciar sesión con una licencia existenteDos fuentes de referencia conocidas
Referencia A 75%
Referencia B 25%
Elige las fuentes candidatas que puede utilizar el modelo y mide cómo reconstruye esta mezcla.