Calculateur d'admixture

MDLP K16

MDLP K16 (ModernAncient) — A 16-component global admixture calculator that reveals deep and recent ancestry by partitioning genomes into archaeogenetic proxies (ANE, ANI, Mesolithic, Neolithic, Near East, African, Oceanic, etc.). Ideal for genealogy enthusiasts and researchers seeking a fine-grained view of ancient population contributions and prehistoric migration signals. Interpret small values cautiously; components are proxies, not literal ethnic labels.

16 Composantes
Monde Région ciblée
MDLP Auteur
Moderne et antique Époque
Faites défiler pour explorer
Chapitre I

Détails du calculateur

Informations complètes sur ce calculateur d'admixture

M

MDLP

Créateur du calculateur

À propos de ce calculateur

MDLP K16 — ModernAncient (Global)

This calculator decomposes a genome into 16 ancestry components tuned to capture both modern and deep ancient genetic signals worldwide. It reports proportional contributions from reference populations that act as proxies for major prehistoric and historic ancestries, helping you see how different eras and regions have shaped an individual’s genome.

Designed for

  • Genetic genealogy enthusiasts, researchers, and students seeking a global, archaeogenetic perspective
  • Users curious about deep ancestral layers beyond continental labels

What it analyzes

  • Relative proportions of 16 components (Amerindian, Ancestor, ANE, ANI, Arctic, Australian, Caucasian, East African, Mesolithic, Near East, Neolithic, North African, Oceanic, Siberian, South East Asian, Subsaharian)
  • The mix of Mesolithic/Neolithic hunter-gatherer and farming ancestries, ancient north Eurasian signals, and region-specific lineages (e.g., ANI, ANE)

Insights you can gain

  • How much ancestry traces to ancient hunter-gatherer, Neolithic farmer, or pastoralist sources
  • Signals of long-distance prehistoric connections (e.g., ANE influence across Eurasia)
  • Distinctions between closely related West Eurasian components (Caucasian, Near East) and African, Oceanic, or Australo-Melanesian inputs

Historical & genetic context

  • Components are modeled as statistical proxies reflecting population structure over millennia, not discrete ethnicities
  • The “ModernAncient” frame emphasizes deep-time contributors (Mesolithic, Neolithic, ANE) alongside later regional signatures

Why this calculator is valuable

  • Offers a fine-grained, archaeogenetic lens useful for interpreting ancient admixture patterns
  • Global reference set lets users compare diverse ancestries in a single run

Notes & caveats

  • Small percentages may reflect noise or distant admixture; interpret low values cautiously
  • Results depend on reference selection and algorithmic modeling—use al
Chapitre II

Populations de référence

Les populations utilisées comme références génétiques dans ce calculateur

16 populations de référence

  • Amerindian

    • Indigenous peoples of the Americas, including diverse groups across North, Central, and South America.
  • Ancestor

    • Refers to ancient populations that are the predecessors of current ethnic groups.
  • ANE (Ancient North Eurasian)

    • Ancient populations from Siberia region, contributing genetic material to present-day Europeans and Native Americans.
  • ANI (Ancestral North Indian)

    • Ancient population that is a significant genetic component among North Indian populations.
  • Arctic

    • Indigenous peoples inhabiting Arctic regions, such as the Inuit and others in northern polar areas.
  • Australian

    • Indigenous Australians, including Aboriginal and Torres Strait Islander peoples.
  • Caucasian

    • Refers to populations traditionally from the Caucasus region; often used to describe those of European descent.
  • East African

    • Populations from the eastern part of Africa including countries like Ethiopia, Somalia, and Kenya.
  • Mesolithic

    • Hunter-gatherer populations from the Mesolithic era, which is the Middle Stone Age.
  • Near East

    • Populations from the Near East region, historically including the Middle East and parts of Turkey.
  • Neolithic

    • Populations from the Neolithic era, associated with the beginning of agriculture and settled communities.
  • North African

    • Populations from the northern part of Africa, including countries like Egypt, Libya, and Morocco.
  • Oceanic

    • Populations from the Pacific Islands, including Polynesia, Micronesia, and Melanesia.
  • Siberian

    • Indigenous peoples of Siberia, a vast region in Russia known for its diverse ethnic groups.
  • South East Asian

    • Populations from Southeast Asia, including countries like Thailand, Vietnam, and Indonesia.
  • Subsaharian

    • Populations from Sub-Saharan Africa, which includes diverse ethnic groups across central and southern Africa.
Chapitre III

Comprendre l'analyse d'admixture

Découvrez le fonctionnement des calculateurs d'admixture et comment interpréter vos résultats

Qu'est-ce que l'analyse d'admixture ?

L'analyse d'admixture est une méthode qui permet d'estimer votre similarité génétique en comparant votre ADN à des populations de référence du monde entier. On peut la voir comme une composition de votre profil génétique, où les composantes représentent différentes populations de référence.

Ce calculateur utilise 16 populations modernes et antiques soigneusement sélectionnées comme références, pour une répartition détaillée de votre similarité génétique.

Comment ça fonctionne

  • Votre ADN est comparé à 16 populations de référence
  • Des populations Moderne et antique sont utilisées comme références génétiques
  • Les résultats indiquent votre similarité génétique avec ces populations
  • Un panel de référence diversifié améliore la précision des estimations

Comprendre vos résultats

Vos résultats affichent des pourcentages de similarité génétique avec ces populations de référence. Gardez à l'esprit les points suivants :

  • Les résultats reflètent une similarité génétique, pas une ascendance directe démontrée
  • Des populations Moderne et antique sont utilisées comme références
  • Les pourcentages indiquent une contribution génétique relative dans le modèle
  • Les résultats sont des estimations fondées sur les données de référence disponibles