Ancient K13
Ancient K13 estimates ancestry proportions using 13 ancient reference populations (WHG, ANEA, EHG, Anatolia_N, Iran_N, Jomon, AncientAmerican, and others) in a World-wide global model. Discover how ancient migrations and admixture may have shaped your genetic profile—turning complex history into an interpretable admixture snapshot.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Ancient K13 is a global-mode admixture calculator designed to estimate how an individual’s ancestry may relate to 13 well-characterized ancient and regional reference populations: WHG, ANEA, Mainland_ASEA, Anatolia_N, Iran_N, EHG, BEA, European_N, South_Eurasian, AFR, Jomon, AncientAmerican, and Island_ASEA.
- What it analyzes: Using patterns of allele frequencies typical of ancient genomes, the calculator infers ancestry proportions across time-depths appropriate for the Ancient era. The goal is not to replace historical records, but to provide a genetically grounded, quantitative model of population mixture.
- Who it’s for: Built for the World—researchers, students, genealogical explorers, and globally curious users who want to understand ancestral connectivity across Eurasia, Africa, Oceania-linked lineages, and the Americas.
- What you can learn:
- Relative ancestry components that may reflect ancient migrations, expansions, and admixture events.
- Regional signal balance (e.g., deep African vs. Eurasian contributions; Inner vs. coastal/steppe-associated proxies).
- Comparative insights by viewing how your profile aligns or diverges from ancient reference baselines.
Genetic context: Many modern groups derive from layered events—Neolithic expansions, steppe-associated expansions, later regional mixing, and long-distance founder effects. K13 models these mixtures using ancient reference populations spanning continental and trans-regional histories.
Why it’s valuable:
- Provides a structured, transparent snapshot of ancestral affinities.
- Helps users connect personal ancestry to plausible ancient population processes.
- Supports exploratory interpretation with a carefully curated, 13-reference ancient framework suitable for global comparisons.
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
13 مجموعة سكانية مرجعية
- Whg
- Anea
- Mainland Asea
- Anatolia N
- Iran N
- Ehg
- Bea
- European N
- South Eurasian
- Afr
- Jomon
- Ancient American
- Island Asea
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 13 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 13 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة