Dodecad Africa 9
Dodecad Africa 9 estimates ancestry proportions for individuals of African descent using nine reference groups — including regional African sources (W, E, S, NW), hunter‑gatherer lineages (Mbuti, Biaka, San), and Eurasian inputs (Europe, SW Asia). It offers a clear, modern view of recent and ancient admixture to aid personal genealogy and population research, with transparency about limitations.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Dodecad Africa 9 — Modern African Admixture Calculator
This calculator estimates the proportional ancestry of individuals with African roots by comparing genotype data to nine curated reference populations. It quantifies contributions from continental and deep African lineages alongside Eurasian inputs to reveal the mosaic of recent and ancient gene flow affecting modern Africans.
What it analyzes
- Genome-wide autosomal ancestry proportions across nine reference groups: Europe, Nw Africa (Northwest Africa), Sw Asia (Southwest Asia), E Africa (East Africa), S Africa (Southern Africa), Mbuti, W Africa (West Africa), Biaka, San.
- Relative shares of hunter‑gatherer lineages (Mbuti, Biaka, San), regional African sources, and non‑African admixture (Europe, NW Africa, SW Asia).
Who it’s for
- Individuals of African ancestry (continental and diaspora) seeking fine-grained regional breakdowns.
- Geneticists, anthropologists, and genealogists exploring population structure, migration, and admixture in modern African contexts.
Insights you can gain
- Proportional ancestry estimates that illuminate recent historical events (trans-Saharan and Indian Ocean contacts, Eurasian backflow) and deeper prehistory (hunter‑gatherer persistence and Bantu-associated spread).
- Distinction between Western, Eastern, Southern and Northwest African signals and identification of Eurasian components.
Historical and genetic context Africa carries deep genetic structure shaped by ancient hunter‑gatherers (San, Mbuti, Biaka), migrations such as the Bantu expansion, and later Eurasian contacts. This calculator provides context by partitioning these influences into interpretable components.
Why it’s valuable
- Offers a balanced, accessible synthesis of complex ancestry into nine meaningful components for modern users.
- Useful for personal ancestry exploration and population-level studies.
Caveats Reference panels simplify continuous variation; results are esti
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
9 مجموعة سكانية مرجعية
Europe: Represents the genetic component associated with populations from Europe, including various European countries and regions.
Nw Africa (Northwest Africa): Corresponds to genetic contributions from Northwest Africa, encompassing countries like Morocco, Algeria, and Tunisia.
Sw Asia (Southwest Asia): Represents ancestral contributions from the southwestern part of Asia, which includes regions like the Middle East.
E Africa (East Africa): Denotes genetic affiliations with East African populations, such as those found in countries like Ethiopia, Kenya, and Tanzania.
S Africa (Southern Africa): Represents the genetic component associated with Southern African populations, including countries like South Africa, Namibia, and Zimbabwe.
Mbuti: Indigenous hunter-gatherer populations from the rainforests of Central Africa, signifying genetic similarities with them.
W Africa (West Africa): Corresponds to genetic contributions from West African populations, including countries like Nigeria, Ghana, and Senegal.
Biaka: Another indigenous hunter-gatherer group from Central Africa, indicating genetic affinities with them.
San: Indigenous hunter-gatherer populations from Southern Africa, also known as Bushmen or Basarwa, signifying genetic similarities with them.
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 9 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 9 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة