Dodecad K10a
Dodecad K10a — Modern 10‑component ancestry model.
Quickly quantify your autosomal ancestry across ten reference clusters (Palaeoafrican, South Asian, West Asian, Southeast Asian, Sub‑Saharan, Atlantic_Baltic, Red Sea, East Asian, Mediterranean, Siberian). Ideal for genealogy enthusiasts and researchers who want a compact, interpretable snapshot of regional affinities and admixture patterns. Use as a clear starting point for deeper genetic investigation.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Dodecad K10a — Modern 10‑Component Admixture Calculator
This calculator estimates the proportional ancestry of a DNA sample using a modern 10‑component model derived from global reference populations. It analyzes autosomal genotype data to report how much of an individual's genetic makeup aligns with each of the following reference clusters: Palaeoafrican, South Asian, West Asian, Southeast Asian, Sub‑Saharan, Atlantic_Baltic, Red Sea, East Asian, Mediterranean, and Siberian.
Who it's for:
- Genetic genealogy enthusiasts seeking clearer regional affinities
- Population geneticists and students exploring comparative models
- Anyone curious about broad continental and subcontinental ancestry signals
What you get:
- A quantitative breakdown (percentages) across 10 interpretable genetic components
- Clear signals of admixture events and affinities (e.g., Atlantic_Baltic vs Mediterranean)
- Clues about recent vs deep ancestral contributions based on component patterns
Context and interpretation: This model is a compact representation of modern genetic diversity. Each component corresponds to an allele‑frequency cluster that reflects historical population structure and migrations (for example, Red Sea may track Northeast African/Arabian links, Atlantic_Baltic captures northwestern European/Siberian interplay). The labels are heuristic: they summarize complex histories and are best interpreted as regional affinities rather than precise ethnic labels.
Why it’s valuable:
- Provides an accessible, reproducible snapshot of ancestry with balanced geographic coverage
- Useful as a starting point for deeper analyses (haplogroups, local ancestry, formal tests)
- Helps users contrast competing historical scenarios and visualize admixture proportions quickly
Limitations and best practices:
- Not a definitive report of identity — results depend on reference sampling and clustering
- Combine with genealogical records and other genetic tools for robust conclusions
Us
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
10 مجموعة سكانية مرجعية
Palaeoafrican: Represents ancient African ancestry, encompassing diverse early human populations on the African continent.
South Asian: Encapsulates populations from the Indian subcontinent, including India, Pakistan, Bangladesh, Nepal, and Sri Lanka.
West Asian: Refers to populations from the regions in the Near East, including parts of the Middle East and Caucasus.
Southeast Asian: Encompasses populations from countries like Thailand, Vietnam, Indonesia, and the Philippines.
Sub-Saharan: Represents populations from regions south of the Sahara desert, characterized by diverse ethnic groups and rich cultural histories.
Atlantic_Baltic: Covers populations from northwestern Europe, including areas around the Atlantic Ocean and the Baltic Sea.
Red Sea: Involves populations from the areas surrounding the Red Sea, often considered as part of the African and Arabian territories.
East Asian: Includes populations from China, Japan, Korea, and neighboring regions with shared historical and cultural heritage.
Mediterranean: Refers to populations from the Mediterranean Basin, encompassing parts of Southern Europe, North Africa, and the Levant.
Siberian: Represents populations from Siberia, known for its indigenous groups and vast, diverse ethnicities.
Continental Groups:
- Africa: Palaeoafrican, Sub_Saharan, Red Sea
- Asia: South Asian, West Asian, Southeast Asian, East Asian, Siberian
- Europe: Atlantic_Baltic, Mediterranean
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 10 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 10 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة