Dodecad K7b
Dodecad K7b — Global 7-component admixture
A concise, modern admixture calculator that breaks a genome into seven broad ancestral components using worldwide reference populations (South Asian, West Asian, Siberian, African, Southern, Atlantic_Baltic, East Asian, Asian, African, European). Ideal for genealogists, students, and researchers seeking a rapid, interpretable global ancestry snapshot and a starting point for deeper analyses.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Dodecad K7b — Modern global admixture calculator
The Dodecad K7b calculator decomposes a DNA sample into seven broad ancestral components using a curated set of modern reference populations from across the world. It provides a clear, interpretable overview of major continental and subcontinental ancestry in a contemporary framework, suitable for global comparisons and initial hypothesis generation.
What this calculator analyzes
- Genome-wide SNP genotype data summarized into seven ancestry components using model-based clustering (ADMIXTURE-style inference).
- Affinities to the provided reference groups: South Asian, West Asian, Siberian, African, Southern, Atlantic_Baltic, East Asian, Asian, African, European.
- Relative signals of recent admixture versus deeper shared ancestry across global populations.
Who it's designed for
- Genealogists and ancestry enthusiasts wanting a straightforward global ancestry snapshot.
- Students and researchers exploring broad-scale population structure and comparative patterns.
- Anyone curious how their genome aligns with major modern population clusters.
Insights you can gain
- Percentage breakdown across broad ancestral clusters that reflect major geographic ancestries.
- Which reference groups your genome most closely resembles and where mixture signals are strongest.
- A baseline for interpreting migration history and contact events suggested by your admixture profile.
Historical and genetic context Human genetic variation is shaped by millennia of migration, isolation, and admixture. K7b captures broad components that often correlate with large geographic and historical groups (e.g., South Asian, West Asian, East Asian, African, European). These components are statistical constructs: informative for comparison but not precise proxies for cultural or ethnic identity. Note that similar labels (e.g., two "African" entries) can reflect distinct reference clusters or sampling sets.
**Why this calculator is
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
7 مجموعة سكانية مرجعية
South Asian
- Populations from the Indian subcontinent, including ethnic groups from India, Pakistan, Bangladesh, and Sri Lanka.
West Asian
- Populations from the Middle East, including ethnic groups from regions such as Anatolia, Iran, and the Arabian Peninsula.
Siberian
- Indigenous populations from Siberia, spanning northern Russia, including groups like the Evenki and Chukchi.
African
- Diverse ethnic groups from the African continent, with a wide range of genetic diversity, including Sub-Saharan and Saharan peoples.
Southern
- [Please provide additional context for this category, as it is ambiguous without further information.]
Atlantic_Baltic
- Populations from around the Baltic Sea and Atlantic regions of Europe, including ethnic groups from Scandinavia, the Baltic States, and parts of Northern Europe.
East Asian
- Populations from East Asia, including ethnic groups from China, Japan, Korea, and parts of Southeast Asia.
Grouped by Continent
Asian
- South Asian
- West Asian
- Siberian
- East Asian
African
- African
European
- Atlantic_Baltic
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 7 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 7 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة