حاسبة التركيب الجيني

Eurogenes JTest

Eurogenes JTest — Focused European admixture analysis

A region-centered autosomal calculator for people with modern European roots. Eurogenes JTest compares your DNA to 14 reference clusters (from SOUTH_BALTIC to SIBERIAN and AFRICAN components) to quantify Baltic, Mediterranean, Steppe, Ashkenazi and neighboring signals. Ideal for genealogists and enthusiasts seeking a clear, contextual breakdown of European ancestry while acknowledging probabilistic limits.

14 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Eurogenes المؤلف
حديثة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

E

Eurogenes

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Eurogenes JTest — Precision admixture for modern Europeans

Eurogenes JTest is a focused genetic admixture calculator designed to analyze the complex ancestry of people with recent roots in Europe. Using a calibrated set of 14 reference populations, the calculator estimates proportional ancestry across regional and cross-continental components to reveal patterns of kinship, migration, and regional affinity.

What this calculator analyzes

  • Genome-wide autosomal ancestry proportions against 14 reference clusters: SOUTH_BALTIC, EAST_EURO, NORTH-CENTRAL_EURO, ATLANTIC, WEST_MED, ASHKENAZIM, EAST_MED, WEST_ASIAN, MIDDLE_EASTERN, SOUTH_ASIAN, EAST_AFRICAN, WEST_AFRICAN, EAST_ASIAN, SIBERIAN.
  • Relative affinities to northern, southern, eastern and peripheral European profiles, and low-level signals from adjacent regions (Middle East, West Asia, South Asia, Africa, Siberia).

Who it's designed for

  • People with recent European ancestry seeking a refined regional breakdown.
  • Genealogists, population genetics enthusiasts, and researchers looking for intuitive admixture summaries.

Insights you can gain

  • Quantified regional proportions (e.g., Baltic vs. West Mediterranean) and detection of distinctive signatures such as Ashkenazi or Middle Eastern contributions.
  • Clues to historical migrations: Neolithic farmer, Steppe, Mediterranean and later movements reflected in modern genomes.
  • Identification of minor transcontinental inputs (African, South Asian, East Asian, Siberian) that inform recent or ancient contacts.

Historical and genetic context Europe’s genetic landscape is a tapestry shaped by Paleolithic settlers, Neolithic farmers from the Near East, Bronze Age Steppe expansions, and millennia of trade and migration. Eurogenes JTest frames your genetic data within this long-term context by comparing your DNA to modern-derived regional clusters, making visible the echoes of those movements.

Why this calculator is valuable

  • High-resolution, region-focused results
الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

14 مجموعة سكانية مرجعية

EUROPE

  • SOUTH_BALTIC: Peaks in the Baltic area (Lithuanians).
  • EAST_EURO: Peaks in Eastern Europe (Udmurts, North Russians, Erzyas, and Komis).
  • NORTH-CENTRAL_EURO: Peaks in Scandinavia (Norwegians, Danish, Swedish, English).
  • ATLANTIC: Peaks in Western European Atlantic regions (French Basques, Scottish, Irish, Orcadians).
  • WEST_MED: Peaks in Sardinia (Sardinians).
  • ASHKENAZIM: Peaks in the Ashkenazim. NOTE: Almost everyone in the world scores some Ashkenazim percentage; this is not an indicator of any Ashkenazim heritage. A score of 15% or more can be a clear indicator of any recent Jewish ancestry.

MIDDLE EAST AND ASIA

  • EAST_MED: Peaks in the Levant (Druzes, Samaritans).
  • WEST_ASIAN: Peaks in West Asia (Georgians, Lezgins, Kalash, Armenians).
  • MIDDLE_EASTERN: Peaks in the Middle East (Bedouin, Ethiopian, Somalis).
  • SOUTH_ASIAN: Peaks in South Asia (Gujarati, Bangladeshi).

AFRICA

  • EAST_AFRICAN: Peaks in East Africa (Masai).
  • WEST_AFRICAN: Peaks in West Africa (Yoruba).

ASIA

  • EAST_ASIAN: Peaks in East Asia (Chinese, Northern Hans, Koreans, Japanese).

SIBERIA

  • SIBERIAN: Peaks in Siberia (Nganassans, Koryaks, Chukchi).
الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 14 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 14 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة