حاسبة التركيب الجيني

Eurogenes K13

Eurogenes K13 — Modern European admixture snapshot

A 13-component genetic calculator tailored for European ancestry. It compares your DNA to continental and regional reference groups (Baltic, East_Med, West_Med, North Atlantic, West_Asian, and more) to estimate proportional affinities. Ideal for genealogists, researchers, and history enthusiasts seeking a clear, interpretable overview of European genetic influences.

13 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
Eurogenes المؤلف
حديثة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

E

Eurogenes

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

Eurogenes K13 — Modern European Admixture Calculator

Eurogenes K13 analyzes an individual's genome to estimate the proportionate contribution from 13 broad ancestry components relevant to modern Europe. Designed for hobbyist genealogists, population geneticists, history enthusiasts, and anyone curious about their European roots, this calculator provides an interpretable snapshot of continental and subcontinental affinities.

What it analyzes

  • Allele patterns are compared against 13 reference populations to produce percentage estimates of genetic affinity.

Reference populations (K=13):

  • Amerindian
  • Baltic
  • East_Med
  • North Atlantic
  • Northeast_African
  • Oceanian
  • Red_Sea
  • Siberian
  • South_Asian
  • Southeast_Asian
  • Sub-Saharan
  • West_Asian
  • West_Med

Insights you can gain

  • Relative contributions from Mediterranean, Atlantic, Baltic, and West Asian ancestries
  • Signals of northern European, southeastern (East_Med / West_Med), and steppe-related inputs (proxied by Baltic / North Atlantic)
  • Detection of minor inputs such as Siberian, Sub-Saharan, or Near Eastern components that reflect historical migration, trade, or recent admixture

Historical and genetic context

Eurogenes K13 synthesizes patterns shaped by Mesolithic hunter-gatherers, Neolithic farmers from Anatolia and the Levant, Bronze Age steppe migrations, and later historical movements (Roman, Viking, Arab, and transcontinental trade). The 13-component model balances resolution and interpretability for continental-scale signals while flagging unexpected ancestries.

Why this calculator is valuable

  • Clear, comparable percentages that map well to broad European population structure
  • Useful for cross-referencing genealogical records, archaeological hypotheses, or population studies
  • Fast, accessible output suitable for both newcomers and experienced users

Interpretation notes

Components are proxies, not direct nation-states. Results are model-dependent: reference choices and marker sets infl

الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

13 مجموعة سكانية مرجعية

Amerindian: Peaks in the Americas (Karitiana, Mayan, Pima)
Baltic: Peaks in Northeast Europe and the Baltics (Estonians, Lithuanians, and Mordovians)
East_Med: Peaks in the Levant and Jews of Yemen (Lebanese Christians, Lebanese Druze, and Yemenite Jews)
North Atlantic: Peaks in Northwest Europe (French Basque, Irish, and Scottish)
Northeast_African: Peaks in the Horn of Africa (Ethiopian Ari Cultivator and Ethiopian Gumuz)
Oceanian: Peaks in Oceania/Polynesia (Papuan, Melanesians)
Red_Sea: Peaks in Arabia (Saudis)
Siberian: Peaks in Siberia (Dolgan, Evenki, and Evens)
South_Asian: Peaks in South Asia (Chamaris, Piramalai Kallars, and Sakillis)
Southeast_Asian: Peaks in Southeast Asia (Dai, Vietnamese, She, Cambodians)
Sub-Saharan: Peaks in Southern and Western Africa (Yoruban, Mandenka, Bantu, Luhya)
West_Asian: Peaks in the South Caucasus and Southeastern Iran (Abkhasians, Balochis, and Georgians)
West_Med: Peaks in the West Mediterranean Sea (Sardinians)

الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 13 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 13 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة