Geno MENA K14
Geno MENA K14 compares your DNA to 14 ancient and modern reference groups to reveal detailed ancestry across the Middle East, North Africa, Caucasus, Anatolia, Iran and South Asia. It quantifies farmer, herder and hunter–gatherer contributions plus Sub‑Saharan and Eurasian inputs—ideal for enthusiasts, researchers and anyone exploring deep regional admixture. Results are model-based estimates to inform, not conclude.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
Geno MENA K14 — ModernAncient Admixture Calculator
Geno MENA K14 analyzes your genotype against a curated panel of 14 reference groups spanning ancient and modern populations to reveal deep ancestral structure across West Eurasia, North Africa, the Middle East, South Asia and adjacent regions. The calculator estimates proportional ancestry from farming, herding and hunter–gatherer source groups, regional hunter-gatherer clines, and trans-regional influences such as Sub-Saharan and East Asian inputs.
Who this is for
- Genetic genealogy enthusiasts, researchers and students exploring population history
- People with ancestry from the Middle East, North Africa, Caucasus, Anatolia, Iran and South Asia
- Anyone curious about how ancient migrations and local admixture shaped modern genomes
What it measures
- Relative contribution from 14 reference populations:
- Anatolian_Farmers, MidEast_Early_Farmers, MidEast_Herders
- WestEuropean_HG, SubSaharan_South, SubSaharan_North
- Caucasian_HG, North_Eurasian, North_African_HG
- Iranian_HG, South_Asian, East_Asian
- EastEuropean_HG, Kalasha_Herders
- Proportions reflect similarity to these source clusters, highlighting farmer/herder/forager and regional ancestry components
Historical and genetic context The MENA region and surrounding zones have been crossroads of Neolithic farming spread, Bronze Age migrations, steppe and highland pastoralist movements, and long-distance gene flow. By combining ancient and modern reference panels, Geno MENA K14 helps disentangle layered admixture signals—e.g., Anatolian farmer vs. Iranian highland vs. Caucasus contributions—and detect peripheral influences like Sub-Saharan or East Asian gene flow.
Why it’s valuable
- Offers fine-grained, interpretable ancestry breakdown tailored to the MENA–Eurasian interface
- Useful for framing personal or regional genetic histories in archaeological and historical terms
- Clear visual and numerical outputs that support foll
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
14 مجموعة سكانية مرجعية
Anatolian_Farmers: Early agrarian communities in Anatolia.
MidEast_Early_Farmers: Initial farming populations in the Middle East.
MidEast_Herders: Nomadic pastoralist groups in the Middle East.
WestEuropean_HG: Hunter-gatherers in Western Europe.
SubSaharan_South: Indigenous people south of the Sahara.
SubSaharan_North: Populations in northern Sub-Saharan Africa.
Caucasian_HG: Hunter-gatherer groups in the Caucasus region.
North_Eurasian: Ancient populations in Northern Eurasia.
North_African_HG: Early human groups inhabiting North Africa.
Iranian_HG: Ancient hunter-gatherers in the Iranian region.
South_Asian: Diverse populations in the South Asian subcontinent.
East_Asian: Populations native to East Asia.
EastEuropean_HG: Early hunter-gatherers in Eastern Europe.
Kalasha_Herders: Traditional herding communities among the Kalasha people.
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 14 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 14 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة