GedrosiaDNA Iran Neolithic K6
GedrosiaDNA Iran Neolithic K6 — An ancient-era admixture profile that estimates six ancestral components with emphasis on Iran Neolithic influence. Ideal for genetic historians, researchers, and enthusiasts, it reveals proportions of Iran Neolithic, Natufian, WHG, Ancestral South Eurasian, East Asian, and Sub‑Saharan African ancestry to contextualize deep-time population history.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
GedrosiaDNA Iran Neolithic K6 — Ancient-era admixture calculator
This calculator estimates ancestry proportions using a six-component model tailored to highlight signals related to Iran Neolithic and neighbouring ancient populations. It compares your genome (or dataset) against six reference sources: Ancestral South Eurasian, East Asian, Iran Neolithic, Natufian, Western Hunter‑Gatherer (WHG) and Sub‑Saharan Africa to reconstruct likely deep ancestry contributions across Eurasia and beyond.
Who it's for
- Genetic historians, population geneticists, and informed hobbyists
- Genealogy enthusiasts curious about deep-time ancestry
- Researchers seeking a compact, interpretable ancient-focused admixture profile
What it analyzes
- Proportional contributions from each of the six ancient reference populations (K6)
- Relative affinity to Neolithic Iran versus Levantine (Natufian), European hunter‑gatherers (WHG), eastern and southern Eurasian lineages, and recent African admixture
- Patterns consistent with known migrations and admixture events in the Neolithic and earlier
Historical & genetic context
The model emphasizes the Iran Neolithic component — a major source for farming expansions and later movements into South Asia and parts of the Near East. Natufian represents Levantine pre‑farming ancestry, WHG captures European hunter‑gatherer heritage, while Ancestral South Eurasian and East Asian components reflect deep southern and eastern Eurasian lineages. The Sub‑Saharan Africa fraction highlights episodes of African gene flow into adjacent regions.
Why this calculator is valuable
- Offers a focused, easily interpretable snapshot of ancient ancestries with particular resolution for Iran Neolithic influence
- Useful for hypothesis generation, regional comparison, and studying broad-scale population structure
Caveats
- Results are model‑dependent and reference‑dependent; proportions are estimates, not precise historical certainties
- Best used alongsi
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
6 مجموعة سكانية مرجعية
Ancestral South Eurasian
- Populations: Indigenous groups from South Asia, reflecting ancient genetic ancestry distinct from those in the surrounding regions.
East Asian
- Populations: Comprises ethnic groups primarily from East Asia, including Chinese, Japanese, and Koreans.
Iran Neolithic
- Populations: Early agricultural societies from the Iranian plateau, representing the transition from hunter-gatherer to farming communities.
Natufian
- Populations: Prehistoric communities from the Levant, significant for their role in the shift from nomadic to sedentary lifestyles around 12,000 years ago.
Western Hunter-Gatherer (WHG)
- Populations: Early European hunter-gatherers inhabiting the region during the Mesolithic period.
Sub-Saharan Africa
- Populations: Various ethnic groups located in Africa south of the Sahara Desert, known for their diverse cultures and languages.
Continents Grouping
Asia
- Ancestral South Eurasian
- East Asian
- Iran Neolithic
Middle East
- Natufian
Europe
- Western Hunter-Gatherer (WHG)
Africa
- Sub-Saharan Africa
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 6 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 6 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة