حاسبة التركيب الجيني

MDLP K10c

MDLP K10c is a 10‑component admixture calculator focused on ancient-rooted ancestry signals worldwide. It estimates proportions from Paleosiberian, African, SEA, ASI, Basal, North European, East Eurasian, Papuan, Siberian, and CHG components to give interpretable insights into prehistoric genetic affinities — useful for researchers, genealogists, and ancestry enthusiasts. Results are approximations and best used with other evidence.

10 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
MDLP المؤلف
قديمة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

M

MDLP

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

MDLP K10c is a 10-component admixture calculator tuned to reveal deep, ancient ancestry signals across modern and ancient genomes. It estimates proportional contributions from ten reference components — Paleosiberian, African, SEA (Southeast Asian), ASI (Ancestral South Indian), Basal, North European, East Eurasian, Papuan, Siberian, and CHG (Caucasus Hunter‑Gatherer) — to help users contextualize genetic profiles within broad prehistoric population structure.

Who it’s for: MDLP K10c is designed for worldwide users: genealogy and ancestry enthusiasts, academic researchers, archaeogeneticists, and anyone curious about deep-time genetic affinities. It is especially useful when you want an interpretable, component-based view of anciently rooted ancestries rather than fine-scale recent population structure.

What it analyzes and what you’ll learn: the calculator provides proportional estimates that indicate the relative weight of each reference component in a tested sample. From those proportions you can infer likely ties to major prehistoric movements and regions — for example, CHG signals related to Caucasus and steppe ancestries, ASI reflecting deep South Asian roots, Papuan and SEA marking Oceania and Southeast Asian heritage, and Basal capturing very early non‑African lineages. Paleosiberian and Siberian components distinguish northern Asian hunter‑forager backgrounds, while North European and East Eurasian capture more temperate Eurasian variation.

Context and value: MDLP K10c bridges modern genetic testing and archaeological time depth, providing a readable snapshot of anciently informed ancestry. It complements PCA, formal statistics, and haplogroup data by translating complex population history into accessible component proportions. Users should interpret results as approximations: component labels are heuristic, reference composition affects resolution, and admixture percentages reflect shared ancestry rather than precise migration dates. When used alongside

الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

10 مجموعة سكانية مرجعية

  • Paleosiberian: Indigenous groups from Siberia, often characterized by genetic diversity and ancient lineages.
  • African: Populations from Africa, the most genetically diverse continent, with numerous distinct ethnic groups.
  • SEA (Southeast Asian): Populations from Southeast Asia, known for diverse ethnic backgrounds and genetic influences from surrounding regions.
  • ASI (Ancestral South Indian): Ancestral component in the Indian subcontinent, distinct from North Indian ancestries.
  • Basal: Refers to older genetic lineages often found in African populations.
  • North European: Populations from Northern Europe, characterized by shared genetic features due to historical migrations.
  • East Eurasian: Populations across East Asia and the Ainu, with genetic links from historical nomadic movements.
  • Papuan: Indigenous people of New Guinea and nearby islands, known for distinct genetic characteristics.
  • Siberian: Ethnic groups from Siberia, sharing genetic traits with Northeastern Asian populations.
  • CHG (Caucasus Hunter-Gatherer): Ancient populations from the Caucasus region, influential in the genetics of West Asia and Europe.

Continent-Based Grouping:

  • Africa: African
  • Asia: Paleosiberian, SEA, ASI, East Eurasian, Siberian
  • Europe: North European, CHG
  • Oceania: Papuan
الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 10 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 10 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة