MDLP K7
MDLP K7 — Modern 7‑way global ancestry profile
A clear, interpretable admixture calculator that breaks a genotype into seven regional components: Scandinavian, Volga_Region, Altaic, Celto_Germanic, Caucassian_Anatolian_Balkanic, Balto_Slavic, and North_Atlantic. Designed for genealogists, researchers and curious users, it reveals major ancestral influences using modern reference populations while emphasizing population‑level inference, not individual identity.
تفاصيل الحاسبة
معلومات عن حاسبة التركيب الجيني
نبذة عن الحاسبة
MDLP K7 — Modern 7‑way Global Admixture Calculator
This calculator decomposes a modern human genotype into seven broad, interpretable ancestry components derived from worldwide reference populations. It quantifies the proportional genetic contribution from: Scandinavian, Volga_Region, Altaic, Celto_Germanic, Caucassian_Anatolian_Balkanic, Balto_Slavic, and North_Atlantic. Results are given as percentage shares that reflect how closely an individual's allele frequencies match each regional signature.
Who it's for:
- Genetic genealogy enthusiasts and family historians
- Population geneticists and anthropologists seeking a clear, comparative breakdown
- Anyone curious about continental and regional ancestry patterns in a modern context
What you learn:
- A concise 7‑component profile showing major ancestral influences across Europe, West Asia and parts of Central/East Asia
- How your genetic makeup compares to broad historical population groupings and migration corridors
- Insights useful for contextualizing family histories, regional affinities, and large‑scale demographic events
Historical & genetic context:
- The components are proxies informed by modern reference samples and reflect long‑term processes — Neolithic farmer expansions, Bronze Age migrations, steppe and Altaic movements, and coastal Atlantic/Scandinavian interactions.
- Labels (e.g., "Caucassian_Anatolian_Balkanic") aggregate related signatures (Anatolian farmers, Caucasus ancestry, Balkan continuity) useful for broad interpretation rather than pinpointing single ancestral towns.
Why this calculator is valuable:
- Offers an accessible, stable 7‑way framework for comparing individuals and populations globally
- Balances resolution and clarity: enough components to see major historical signals, few enough to remain interpretable
Limitations:
- Components are statistical proxies from modern populations; they do not represent discrete ancestral tribes or direct personal
المجموعات السكانية المرجعية
المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية
7 مجموعة سكانية مرجعية
Scandinavian
- Populations from Northern Europe, including countries like Sweden, Norway, Denmark, and Finland.
Volga_Region
- Populations around the Volga River, including ethnic groups like the Mari, Mordvins, and Tatars in Russia.
Altaic
- Populations from Central Asia and Siberia, often associated with Turkic, Mongolic, and Tungusic groups.
Celto_Germanic
- Populations from Central and Western Europe, encompassing Celtic nations (e.g., Ireland, Scotland, Wales) and Germanic regions (e.g., Germany, Netherlands).
Caucassian_Anatolian_Balkanic
- Diverse populations from the Caucasus region (e.g., Georgians, Armenians), Anatolia (modern-day Turkey), and the Balkans (e.g., Greeks, Bulgarians).
Balto_Slavic
- Populations from Eastern Europe, including Baltic states (e.g., Lithuania, Latvia) and Slavic countries (e.g., Poland, Russia).
North_Atlantic
- Populations from nations bordering the North Atlantic Ocean, particularly coastal Western Europe and the British Isles.
فهم تحليل التركيب الجيني
تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها
ما تحليل التركيب الجيني؟
يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.
تستخدم الحاسبة 7 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.
كيف يعمل التحليل؟
- يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 7 من المجموعات السكانية المرجعية
- يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
- توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
- تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة
فهم النتائج
تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:
- تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
- تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
- تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
- النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة