حاسبة التركيب الجيني

MDLP World K11e

MDLP World K11e — Ancient-era admixture snapshot

A world-scale, K11e-based calculator that estimates ancestry proportions tied to deep prehistoric clusters. It reports affinities to broad reference groups (African, Amerindian, ASI, Basal Iran–Mesolithic/Neolithic, Oceanic, EHG, SEA, Siberian, WHG), helping users explore long-term population structure, migration signals, and comparative ancient ancestry. Model-dependent; best used with archaeological and haplogroup context.

11 المكوّنات
العالم المنطقة المستهدفة
MDLP المؤلف
قديمة الفترة
مرّر لاستكشاف الصفحة
الفصل الأول

تفاصيل الحاسبة

معلومات عن حاسبة التركيب الجيني

M

MDLP

منشئ الحاسبة

نبذة عن الحاسبة

MDLP World K11e — Ancient-era admixture interpreter

This calculator decomposes a modern or ancient genome into ancestry fractions derived from an ancient-focused, K11e model calibrated for world-wide comparisons. It estimates the share of genetic ancestry attributable to major deep-time population clusters and frames those results in a concise, comparative context.

What it analyzes

  • Proportional contributions from ancestral components represented by broad reference groups: African, Amerindian, ASI (Ancestral South Indian), Basal Iran–Mesolithic/Neolithic, Oceanic, EHG (Eastern Hunter‑Gatherer), SEA (Southeast Asian), Siberian, and WHG (Western Hunter‑Gatherer).
  • Ancient-era affinity rather than recent genealogical relationships: the calculator highlights long-term population structure and prehistoric admixture signals.

Who it's designed for

  • Genetic enthusiasts, genealogists, and researchers who want a world-scale, ancient-context snapshot of ancestry.
  • Users comparing modern samples to deep-time population clusters or exploring broad prehistoric migration and interaction patterns.

Insights you can gain

  • Quantitative ancestry proportions tied to major prehistoric source groups.
  • Relative affinities that illuminate possible migration corridors, hunter–farmer contrasts, and regional mixture histories.
  • A framework for comparing samples across regions and time periods using shared ancient components.

Historical and genetic context

  • The reference clusters represent deep branches of Eurasian, African, Amerindian and Oceanian prehistory: hunter‑gatherer lineages (WHG, EHG), Holocene agricultural gradients (Basal Iran–Mesolithic/Neolithic), deep South Asian heritage (ASI), and sources tied to Siberia, Southeast Asia and Oceania.
  • These proxies are simplifications: they capture broad prehistoric structure useful for hypothesis generation and cross-sample comparisons.

Why this calculator is valuable

  • Provides a clear, i
الفصل الثاني

المجموعات السكانية المرجعية

المجموعات السكانية التي تستخدمها الحاسبة كمراجع جينية

11 مجموعة سكانية مرجعية

  • African

    • Populations originating from the African continent with diverse ancestries.
  • Amerindian

    • Indigenous people of the Americas with a rich cultural and genetic heritage.
  • ASI (Ancestral South Indian)

    • Represents ancient genetic components found predominantly in the Indian Subcontinent.
  • Basal Iran-Mesolithic Neolithic

    • Refers to ancient populations from early agricultural societies in Iran and adjacent areas.
  • Oceanic

    • Populations from the Pacific Islands, including Melanesians, Micronesians, and Polynesians.
  • EHG (Eastern Hunter-Gatherer)

    • Ancient populations from Eastern Europe and Western Siberia known for their hunting and gathering lifestyle.
  • SEA (Southeast Asian)

    • Diverse populations from regions such as Thailand, Vietnam, and Indonesia.
  • Siberian

    • Indigenous groups originating from the vast Siberian region.
  • WHG (Western Hunter-Gatherer)

    • Prehistoric populations who inhabited Western Europe.
الفصل الثالث

فهم تحليل التركيب الجيني

تعرّف على طريقة عمل الحاسبات وكيفية تفسير نتائجها

ما تحليل التركيب الجيني؟

يقارن تحليل التركيب الجيني حمضك النووي ببيانات مجموعات سكانية مرجعية من أنحاء العالم. ويقدّر مدى التشابه مع المكوّنات المرجعية التي يتألف منها النموذج.

تستخدم الحاسبة 11 من المجموعات السكانية المرجعية المختارة بعناية لاستكشاف أوجه التشابه الجيني.

كيف يعمل التحليل؟

  • يقارن التحليل حمضك النووي بعدد 11 من المجموعات السكانية المرجعية
  • يستخدم التحليل مجموعات سكانية مرجعية من الفترات المعروضة.
  • توضّح النتائج مدى التشابه الجيني مع هذه المجموعات
  • تؤثر ملاءمة المراجع وتنوّعها في جودة المقارنة

فهم النتائج

تعرض النتائج نسبًا مقدّرة ضمن نموذج المقارنة بالمجموعات المرجعية. ضع النقاط التالية في الاعتبار:

  • تعبّر النتائج عن التشابه الجيني ولا تثبت النسب المباشر
  • تعتمد المقارنة على المجموعات المرجعية المدرجة في الحاسبة.
  • تبيّن النسب الوزن النسبي لكل مكوّن في النموذج
  • النتائج تقديرات تستند إلى البيانات المرجعية المتاحة