מחשבון הרכב גנטי

Egy K7

Egy K7 — 7-way ModernAncient admixture model

A compact, global admixture calculator that splits a genome into seven broad ancestry components (Amerindian, WHG, African, Near_East, Iran_N, Oceanian, East_Eurasian). Designed for researchers, students, and genetic genealogy users, Egy K7 highlights deep prehistoric signals and large-scale migration patterns, offering a clear, comparable snapshot of worldwide ancestry.

7 רכיבים
העולם אזור היעד
Egy מחבר
מודרניות ועתיקות תקופה
גללו כדי לעיין בעמוד
פרק ראשון

פרטי המחשבון

מידע על מחשבון ההרכב הגנטי

E

Egy

יוצר המחשבון

על המחשבון

Egy K7 — ModernAncient 7-way Admixture Calculator

Egy K7 is a focused admixture calculator that decomposes an individual's genome into seven broad ancestry components using a mix of modern and ancient reference populations. It is built to highlight deep population structure and large-scale migration signals by comparing samples from anywhere in the world against seven informative reference groups:

  • Amerindian — Indigenous peoples of the Americas
  • WHG (Western Hunter-Gatherers) — Pleistocene–Holocene European foragers
  • African — Sub-Saharan African ancestry clade
  • Near_East — Levantine and Anatolian-related Near Eastern ancestry
  • Iran_N — Neolithic Iranian farmer-related ancestry
  • Oceanian — Papuan and other Melanesian/Oceanian ancestries
  • East_Eurasian — East Asian and related northern Eurasian ancestries

What this calculator analyzes

  • Computes proportional contributions from the seven reference clusters to a test genome, producing a clear, comparable admixture profile.
  • Emphasizes ancient-to-modern continuity and major prehistoric influxes (e.g., Neolithic farming expansions, Pleistocene hunter-gatherer heritage, transcontinental migrations).

Who it’s designed for

  • Researchers and students seeking a compact, interpretable 7-component view of ancestry.
  • Enthusiastic genetic genealogy users curious about broad, deep-time ancestry signals.
  • Anyone wanting a global-context snapshot that balances ancient and modern reference signals.

Insights you can gain

  • Relative weights of broad ancestral streams shaping an individual's genome.
  • Signals of regional continuity (e.g., high Iran_N or Near_East in West Asia) or long-range contact (Amerindian/Oceanian/East_Eurasian traces).
  • A baseline for further, more fine-grained analyses.

Why Egy K7 is valuable

  • Offers an accessible, interpretable 7-way model that captures major prehistoric and geographic structure without overfitting.
  • Useful as a teaching tool and a quick fi
פרק שני

אוכלוסיות ייחוס

האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי

7 אוכלוסיות ייחוס

  • Amerindian

    • Description: Indigenous peoples native to the Americas, possessing genetic ancestry primarily distinct from other continents.
  • WHG (Western Hunter-Gatherers)

    • Description: Prehistoric European populations, predominantly found during the Mesolithic era.

African

  • African
    • Description: Represents diverse populations across the African continent, characterized by high genetic diversity.

Near East

  • Near_East

    • Description: Populations from the historical region encompassing the Middle East, known for early civilizations.
  • Iran_N (Neolithic Iran)

    • Description: Refers to ancient populations from the region of modern-day Iran, significant for early agriculture development.

Oceania

  • Oceanian
    • Description: Indigenous peoples of the Pacific Islands including Australia, Papua New Guinea, and the broader Pacific.

East Eurasian

  • East_Eurasian
    • Description: Populations from eastern parts of Eurasia, combining diverse groups from East Asia to Siberia.
פרק שלישי

הבנת ניתוח ההרכב הגנטי

כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות

מהו ניתוח הרכב גנטי?

ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.

המחשבון משתמש ב-7 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.

איך הניתוח עובד?

  • הניתוח משווה את ה-DNA ל-7 אוכלוסיות ייחוס
  • הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
  • התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
  • ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה

הבנת התוצאות

התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:

  • התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
  • ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
  • השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
  • התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים