מחשבון הרכב גנטי

Egy K9

Egy K9 — Ancient admixture snapshot

A compact nine-component calculator that estimates ancestral proportions in ancient and modern genomes. Compare contributions from Anatolian and Iranian Neolithic farmers, Caucasus and steppe hunter‑gatherers, northern European heritage, and global non‑West Eurasian inputs (East Asian, Amerindian, Oceanian, African). Fast, interpretable, and ideal for researchers, educators, and ancestry enthusiasts seeking a clear first-pass view of deep population histo

9 רכיבים
העולם אזור היעד
Egy מחבר
עתיקות תקופה
גללו כדי לעיין בעמוד
פרק ראשון

פרטי המחשבון

מידע על מחשבון ההרכב הגנטי

E

Egy

יוצר המחשבון

על המחשבון

Egy K9 — Ancient Admixture Calculator

Egy K9 estimates ancestral proportions in ancient and modern genomes using a compact, interpretable nine-component reference panel. It compares a query genotype to canonical ancient and global source populations: Anatolia_N, CHG, EHG, Iran_N, SHG, East_Asian, Amerindian, Oceanian, and African. Designed for archaeogeneticists, students, museum curators, and curious ancestry enthusiasts, Egy K9 bridges deep-time population structure with accessible results.

What it analyzes

  • Proportional ancestry contributions from each reference component to a target sample.
  • Broad affinity patterns that reflect migrations, admixture events, and regional continuity or turnover.

Who it’s for

  • Researchers needing a quick, standardized breakdown of ancestry in ancient remains or comparative modern samples.
  • Educators and public audiences seeking an interpretable snapshot of complex population history.

Insights you can gain

  • Relative weight of Near Eastern (Anatolia_N, Iran_N) versus steppe and hunter-gatherer inputs (EHG, CHG, SHG).
  • Signals of long-range contacts (East_Asian, Amerindian, Oceanian) and sub-Saharan African influence.
  • Hypotheses about migration pathways, cultural interactions, and population replacement versus admixture.

Context & value Egy K9 condenses widely used paleogenomic reference groups into a practical toolkit for cross-sample comparison. For example, elevated Anatolia_N suggests Neolithic farmers’ influence; CHG and EHG reflect Caucasus and steppe ancestries associated with later Bronze Age movements; SHG captures northern European hunter-gatherer heritage. Non-West Eurasian components highlight episodes of long-range gene flow or contamination checks.

Limitations & best practice

  • The nine-component model is deliberately coarse: it emphasizes interpretability over fine-scale resolution.
  • Results depend on reference choice and sample age; combine Egy K9 outputs with archaeological context, PCA, an
פרק שני

אוכלוסיות ייחוס

האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי

9 אוכלוסיות ייחוס

  • Anatolia_N: Represents the Neolithic populations from Anatolia, an area known for early agricultural societies.

  • CHG: Refers to the Caucasus Hunter-Gatherers, ancient populations from the Caucasus region.

  • EHG: Denotes Eastern European Hunter-Gatherers, from regions spreading across modern-day Russia.

  • East_Asian: Populations from the East Asian region, covering China, Korea, and Japan.

  • Iran_N: Represents Neolithic populations from Iran, who were among early farming communities.

  • Amerindian: Refers to indigenous peoples of the Americas, with deep prehistoric roots in the continent.

  • Oceanian: Encompasses the indigenous populations of the Pacific Islands, including Melanesians, Micronesians, and Polynesians.

  • SHG: Scandinavian Hunter-Gatherers, early populations residing in Scandinavia.

  • African: Represents the diverse indigenous populations across the African continent.

Grouped by Continent:

  • Europe: Anatolia_N, EHG, SHG
  • Asia: CHG, East_Asian, Iran_N
  • America: Amerindian
  • Oceania: Oceanian
  • Africa: African
פרק שלישי

הבנת ניתוח ההרכב הגנטי

כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות

מהו ניתוח הרכב גנטי?

ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.

המחשבון משתמש ב-9 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.

איך הניתוח עובד?

  • הניתוח משווה את ה-DNA ל-9 אוכלוסיות ייחוס
  • הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
  • התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
  • ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה

הבנת התוצאות

התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:

  • התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
  • ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
  • השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
  • התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים