מחשבון הרכב גנטי

Eurasia Ancient Near East K13

Eurasia Ancient Near East K13 — An ancient-aware admixture calculator that breaks your DNA into 13 deep ancestry components (e.g., Anatolia_Neolithic, Iran_Neolithic, CHG, WHG/SHG, Siberian, SE Asian, Papuan, Karitiana, Sub-Saharan). Ideal for researchers and curious users worldwide, it reveals ancient migrations, farmer-forager mixes, and long-range gene flow shaping modern genomes.

13 רכיבים
העולם אזור היעד
Eurasiandna מחבר
עתיקות תקופה
שימוש במחשבון מידע נוסף
גללו כדי לעיין בעמוד
פרק ראשון

פרטי המחשבון

מידע על מחשבון ההרכב הגנטי

מחבר Eurasiandna
תקופה עתיקות
רכיבים 13 אוכלוסיות
אזור היעד העולם
תאריך יצירה November 2022
E

Eurasiandna

יוצר המחשבון

על המחשבון

Eurasia Ancient Near East K13 (Era: Ancient)

This calculator decomposes an individual's autosomal DNA into proportions of 13 ancient and deep ancestry components tied to Eurasia and neighboring regions. It is built from a curated panel representing Paleolithic, Neolithic, Mesolithic and remote hunter-gatherer sources to highlight the major ancestral threads that shaped Eurasian and global diversity.

What this analyzes

  • Proportional contribution from 13 reference populations: SE_ASIAN, ANATOLIA_NEOLITHIC, CHG_EEF, POLAR, EHG, SUB_SAHARAN, IRAN_NEOLITHIC, KARITIANA, ANCESTRAL_INDIAN, NATUFIAN, SIBERIAN, PAPUAN, SHG_WHG.
  • Signals of ancient migrations, farmer/forager admixture, and distant non-Eurasian inputs that persisted into modern populations.

Who it's designed for

  • Global audience: researchers, students, genealogists and ancestry enthusiasts who want an ancient-aware breakdown rather than only modern reference matches.

Insights you can gain

  • Relative influence of Anatolian farmers, Iranian and CHG-related pastoralists, and European hunter-gatherers (WHG/SHG/EHG).
  • Traces of eastern Eurasian and Siberian inputs, Papuan/SE Asian affinities, and distant Amerindian or Sub-Saharan components where present.
  • Context for regional histories: the Neolithic agricultural expansion, Steppe-related movements, and long-range gene flow events.

Historical and genetic context This model synthesizes well-studied ancient groups—Anatolia Neolithic farmers, Iran Neolithic agropastoralists, Caucasus hunter-gatherer (CHG)-related ancestry, European Mesolithic hunter-gatherers (WHG/SHG/EHG)—with broader global references to capture admixture footprints left by migrations, trade and isolation.

Why valuable

  • Ancient-informed resolution: interprets modern genomes through the lens of deep ancestry.
  • Comparative: useful for cross-population studies and personal exploration of deep roots.

Caveats

  • Outputs are model-based estimates dependent on refer
שימוש במחשבון עיון בכל המחשבונים
פרק שני

אוכלוסיות ייחוס

האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי

13 אוכלוסיות ייחוס

Reference Panels

  • SE_ASIAN: Populations from Southeast Asia, encompassing diverse ethnic groups with rich cultural histories, often influenced by Indian and Chinese civilizations.

  • ANATOLIA_NEOLITHIC: Ancient populations from Anatolia during the Neolithic period, known for early farming and settled life.

  • CHG_EEF: Caucasus Hunter-Gatherer and Early European Farmer populations, key in spreading agriculture into Europe.

  • POLAR: Populations from Arctic and sub-Arctic regions, adapted to extremely cold environments.

  • EHG: Eastern European Hunter-Gatherers, with a lifestyle centered on hunting and gathering in Eastern Europe.

  • SUB_SAHARAN: Diverse groups from sub-Saharan Africa, characterized by significant genetic diversity and ancient lineages.

  • IRAN_NEOLITHIC: Early agricultural communities from the Iranian plateau, important for the spread of farming technologies.

  • KARITIANA: Indigenous people of the Amazon, specifically in Brazil, with distinct genetic profiles and cultural practices.

  • ANCESTRAL_INDIAN: Ancient populations contributing to the genetic makeup of modern Indian subcontinent's populations.

  • NATUFIAN: Epipaleolithic culture in the Levant, often regarded as precursors to the first farming societies.

  • SIBERIAN: Populations from Siberia, known for their adaptation to harsh climatic conditions and migratory patterns.

  • PAPUAN: Indigenous groups of Papua New Guinea and surrounding areas, unique in their genetic heritage and isolated development.

  • SHG_WHG: Scandinavian Hunter-Gatherers and Western Hunter-Gatherers, early European populations pre-dating agricultural societies.

Continent Groupings

  • Asia: SE_ASIAN, ANCESTRAL_INDIAN, IRAN_NEOLITHIC, SIBERIAN, PAPUAN
  • Europe: ANATOLIA_NEOLITHIC, CHG_EEF, EHG, SHG_WHG
  • Africa: NATUFIAN, SUB_SAHARAN
  • Americas: KARITIANA
  • Polar Regions: POLAR
פרק שלישי

הבנת ניתוח ההרכב הגנטי

כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות

מהו ניתוח הרכב גנטי?

ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.

המחשבון משתמש ב-13 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.

איך הניתוח עובד?

  • הניתוח משווה את ה-DNA ל-13 אוכלוסיות ייחוס
  • הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
  • התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
  • ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה

הבנת התוצאות

התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:

  • התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
  • ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
  • השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
  • התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים

רוצים לבחון את ההשוואה?

השתמשו במחשבון כדי לבחון דמיון גנטי לאוכלוסיות הייחוס

שימוש במחשבון עיון בכל המחשבונים