מחשבון הרכב גנטי

Dodecad K10a

Dodecad K10a — Modern 10‑component ancestry model.

Quickly quantify your autosomal ancestry across ten reference clusters (Palaeoafrican, South Asian, West Asian, Southeast Asian, Sub‑Saharan, Atlantic_Baltic, Red Sea, East Asian, Mediterranean, Siberian). Ideal for genealogy enthusiasts and researchers who want a compact, interpretable snapshot of regional affinities and admixture patterns. Use as a clear starting point for deeper genetic investigation.

10 רכיבים
העולם אזור היעד
Dodecad מחבר
מודרניות תקופה
גללו כדי לעיין בעמוד
פרק ראשון

פרטי המחשבון

מידע על מחשבון ההרכב הגנטי

D

Dodecad

יוצר המחשבון

על המחשבון

Dodecad K10a — Modern 10‑Component Admixture Calculator

This calculator estimates the proportional ancestry of a DNA sample using a modern 10‑component model derived from global reference populations. It analyzes autosomal genotype data to report how much of an individual's genetic makeup aligns with each of the following reference clusters: Palaeoafrican, South Asian, West Asian, Southeast Asian, Sub‑Saharan, Atlantic_Baltic, Red Sea, East Asian, Mediterranean, and Siberian.

Who it's for:

  • Genetic genealogy enthusiasts seeking clearer regional affinities
  • Population geneticists and students exploring comparative models
  • Anyone curious about broad continental and subcontinental ancestry signals

What you get:

  • A quantitative breakdown (percentages) across 10 interpretable genetic components
  • Clear signals of admixture events and affinities (e.g., Atlantic_Baltic vs Mediterranean)
  • Clues about recent vs deep ancestral contributions based on component patterns

Context and interpretation: This model is a compact representation of modern genetic diversity. Each component corresponds to an allele‑frequency cluster that reflects historical population structure and migrations (for example, Red Sea may track Northeast African/Arabian links, Atlantic_Baltic captures northwestern European/Siberian interplay). The labels are heuristic: they summarize complex histories and are best interpreted as regional affinities rather than precise ethnic labels.

Why it’s valuable:

  • Provides an accessible, reproducible snapshot of ancestry with balanced geographic coverage
  • Useful as a starting point for deeper analyses (haplogroups, local ancestry, formal tests)
  • Helps users contrast competing historical scenarios and visualize admixture proportions quickly

Limitations and best practices:

  • Not a definitive report of identity — results depend on reference sampling and clustering
  • Combine with genealogical records and other genetic tools for robust conclusions

Us

פרק שני

אוכלוסיות ייחוס

האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי

10 אוכלוסיות ייחוס

  • Palaeoafrican: Represents ancient African ancestry, encompassing diverse early human populations on the African continent.

  • South Asian: Encapsulates populations from the Indian subcontinent, including India, Pakistan, Bangladesh, Nepal, and Sri Lanka.

  • West Asian: Refers to populations from the regions in the Near East, including parts of the Middle East and Caucasus.

  • Southeast Asian: Encompasses populations from countries like Thailand, Vietnam, Indonesia, and the Philippines.

  • Sub-Saharan: Represents populations from regions south of the Sahara desert, characterized by diverse ethnic groups and rich cultural histories.

  • Atlantic_Baltic: Covers populations from northwestern Europe, including areas around the Atlantic Ocean and the Baltic Sea.

  • Red Sea: Involves populations from the areas surrounding the Red Sea, often considered as part of the African and Arabian territories.

  • East Asian: Includes populations from China, Japan, Korea, and neighboring regions with shared historical and cultural heritage.

  • Mediterranean: Refers to populations from the Mediterranean Basin, encompassing parts of Southern Europe, North Africa, and the Levant.

  • Siberian: Represents populations from Siberia, known for its indigenous groups and vast, diverse ethnicities.

Continental Groups:

  • Africa: Palaeoafrican, Sub_Saharan, Red Sea
  • Asia: South Asian, West Asian, Southeast Asian, East Asian, Siberian
  • Europe: Atlantic_Baltic, Mediterranean
פרק שלישי

הבנת ניתוח ההרכב הגנטי

כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות

מהו ניתוח הרכב גנטי?

ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.

המחשבון משתמש ב-10 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.

איך הניתוח עובד?

  • הניתוח משווה את ה-DNA ל-10 אוכלוסיות ייחוס
  • הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
  • התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
  • ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה

הבנת התוצאות

התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:

  • התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
  • ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
  • השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
  • התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים