Eurogenes K13
Eurogenes K13 — Modern European admixture snapshot
A 13-component genetic calculator tailored for European ancestry. It compares your DNA to continental and regional reference groups (Baltic, East_Med, West_Med, North Atlantic, West_Asian, and more) to estimate proportional affinities. Ideal for genealogists, researchers, and history enthusiasts seeking a clear, interpretable overview of European genetic influences.
פרטי המחשבון
מידע על מחשבון ההרכב הגנטי
על המחשבון
Eurogenes K13 — Modern European Admixture Calculator
Eurogenes K13 analyzes an individual's genome to estimate the proportionate contribution from 13 broad ancestry components relevant to modern Europe. Designed for hobbyist genealogists, population geneticists, history enthusiasts, and anyone curious about their European roots, this calculator provides an interpretable snapshot of continental and subcontinental affinities.
What it analyzes
- Allele patterns are compared against 13 reference populations to produce percentage estimates of genetic affinity.
Reference populations (K=13):
- Amerindian
- Baltic
- East_Med
- North Atlantic
- Northeast_African
- Oceanian
- Red_Sea
- Siberian
- South_Asian
- Southeast_Asian
- Sub-Saharan
- West_Asian
- West_Med
Insights you can gain
- Relative contributions from Mediterranean, Atlantic, Baltic, and West Asian ancestries
- Signals of northern European, southeastern (East_Med / West_Med), and steppe-related inputs (proxied by Baltic / North Atlantic)
- Detection of minor inputs such as Siberian, Sub-Saharan, or Near Eastern components that reflect historical migration, trade, or recent admixture
Historical and genetic context
Eurogenes K13 synthesizes patterns shaped by Mesolithic hunter-gatherers, Neolithic farmers from Anatolia and the Levant, Bronze Age steppe migrations, and later historical movements (Roman, Viking, Arab, and transcontinental trade). The 13-component model balances resolution and interpretability for continental-scale signals while flagging unexpected ancestries.
Why this calculator is valuable
- Clear, comparable percentages that map well to broad European population structure
- Useful for cross-referencing genealogical records, archaeological hypotheses, or population studies
- Fast, accessible output suitable for both newcomers and experienced users
Interpretation notes
Components are proxies, not direct nation-states. Results are model-dependent: reference choices and marker sets infl
אוכלוסיות ייחוס
האוכלוסיות שהמחשבון משתמש בהן כייחוס גנטי
13 אוכלוסיות ייחוס
Amerindian: Peaks in the Americas (Karitiana, Mayan, Pima)
Baltic: Peaks in Northeast Europe and the Baltics (Estonians, Lithuanians, and Mordovians)
East_Med: Peaks in the Levant and Jews of Yemen (Lebanese Christians, Lebanese Druze, and Yemenite Jews)
North Atlantic: Peaks in Northwest Europe (French Basque, Irish, and Scottish)
Northeast_African: Peaks in the Horn of Africa (Ethiopian Ari Cultivator and Ethiopian Gumuz)
Oceanian: Peaks in Oceania/Polynesia (Papuan, Melanesians)
Red_Sea: Peaks in Arabia (Saudis)
Siberian: Peaks in Siberia (Dolgan, Evenki, and Evens)
South_Asian: Peaks in South Asia (Chamaris, Piramalai Kallars, and Sakillis)
Southeast_Asian: Peaks in Southeast Asia (Dai, Vietnamese, She, Cambodians)
Sub-Saharan: Peaks in Southern and Western Africa (Yoruban, Mandenka, Bantu, Luhya)
West_Asian: Peaks in the South Caucasus and Southeastern Iran (Abkhasians, Balochis, and Georgians)
West_Med: Peaks in the West Mediterranean Sea (Sardinians)
הבנת ניתוח ההרכב הגנטי
כך פועלים המחשבונים, וכך קוראים את התוצאות
מהו ניתוח הרכב גנטי?
ניתוח הרכב גנטי משווה את ה-DNA לנתונים של אוכלוסיות ייחוס מרחבי העולם. הוא מעריך את מידת הדמיון לרכיבי הייחוס שמהם המודל בנוי.
המחשבון משתמש ב-13 אוכלוסיות ייחוס שנבחרו בקפידה כדי לבחון דמיון גנטי.
איך הניתוח עובד?
- הניתוח משווה את ה-DNA ל-13 אוכלוסיות ייחוס
- הניתוח משתמש באוכלוסיות ייחוס מהתקופות המוצגות.
- התוצאות מראות את מידת הדמיון הגנטי לקבוצות אלה
- ההתאמה של הייחוס והמגוון שלו משפיעים על איכות ההשוואה
הבנת התוצאות
התוצאות מציגות שיעורים מוערכים בתוך מודל ההשוואה לאוכלוסיות הייחוס. כדאי לזכור את הנקודות האלה:
- התוצאות מבטאות דמיון גנטי ואינן מוכיחות מוצא ישיר
- ההשוואה נשענת על אוכלוסיות הייחוס שכלולות במחשבון.
- השיעורים מראים את המשקל היחסי של כל רכיב במודל
- התוצאות הן אומדנים המבוססים על נתוני הייחוס הזמינים